Datos de auditoría y tecnología

Si está interesado en la tecnología, sabrá que numerosos temas importantes están colisionando con los negocios para transformar la forma en que se realiza el trabajo. Temas como inteligencia artificial (IA), procesamiento de lenguaje natural y blockchain, por nombrar algunos.

La auditoría no es una excepción a la reorganización y, comenzando con las Cuatro Grandes y continuando con las firmas más pequeñas, estamos comenzando a ver formas impactantes en las que la tecnología está mejorando el proceso de auditoría. Aquí hay un vistazo a algunos ejemplos, así como una exploración de los riesgos.

La inteligencia artificial es quizás el uso más obvio de la tecnología en auditoría. Las empresas ya lo están implementando para analizar rápidamente grandes volúmenes de datos. Pueden hacer esto de manera más rápida y precisa que sus contrapartes humanas.

Inteligencia artificial y auditoría

Uno de los objetivos de la tecnología de IA es alejarse del muestreo y poder observar conjuntos de datos completos. Como puede imaginar, esto hace que la auditoría sea más exhaustiva.

El temor con toda la tecnología es que hace que la intervención humana sea redundante, pero ese no tiene por qué ser el caso. Por el contrario, muy a menudo libera a personas calificadas para realizar trabajos de mayor valor, como tareas basadas en juicios informados por datos superiores.

Cuando se adopta, esto puede ayudar a los departamentos de auditoría con el reclutamiento y la retención, ya que elimina algunas de las tareas más frustrantes o mundanas asociadas con la auditoría y ofrece carreras más desafiantes y gratificantes.

Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático

El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático son sub-ramas de la IA.

El procesamiento del lenguaje natural se refiere a las computadoras que comprenden e interpretan el flujo y los ritmos del habla. Lo estamos viendo utilizado para revisar lotes de contratos en busca de términos clave que la IA puede resumir y luego alimentar la auditoría para su análisis de manera mucho más eficiente que los humanos.

El aprendizaje automático se refiere a que las computadoras puedan aprender por sí mismas y desarrollar una comprensión cada vez más sofisticada de los conjuntos de datos.

En algunas auditorías, los programas de aprendizaje automático han demostrado ser mejores para encontrar anomalías que el enfoque tradicional dirigido por humanos. Esta mayor precisión significa que es necesario investigar menos falsos positivos y se puede dedicar más tiempo a las anomalías reales.

Desafíos de la tecnología en la auditoría

Los cambios importantes, como la introducción radical de la tecnología, requieren una implementación cuidadosa. Las empresas más pequeñas pueden sentirse más seguras si dejan que las más grandes sean las pioneras, con sus mayores presupuestos y capacidad.

También existe el peligro, y uno en el que los reguladores estarán particularmente interesados, de que se produzca una desconexión entre los auditores humanos y los programas de IA: que las personas simplemente no entiendan qué están mirando las computadoras o cómo están funcionando.

Es importante protegerse contra esto a medida que se implementa la tecnología, para que los auditores humanos siempre puedan ser responsables de los procesos automatizados que supervisan.

Blockchain es otro tema tecnológico que interrumpirá la auditoría. Los registros colocados en él pueden ser públicos, permanentes e inmutables, lo que en teoría elimina parte de la necesidad de auditoría. Si bien esto puede parecer una amenaza, como ocurre con muchos otros aspectos de la tecnología, es importante ver cómo puede empoderar a los auditores del futuro para que brinden un servicio aún más riguroso.

Es posible que las empresas deban revisar sus estructuras de cobro a medida que la tecnología se integra más estrechamente en su servicio. Si las ganancias están estrechamente alineadas con las horas facturables, el uso intensivo de la tecnología puede erosionar la rentabilidad y mejorar el servicio. Para contrarrestar esto, sería prudente explorar modelos de precios alternativos que reflejen la nueva naturaleza del trabajo y el valor que proporciona.

 

Theo Theodoulou

Presidente del Grupo de Auditoría Global de Kreston y Director de Auditoría y Aseguramiento de Kreston Ioannou and Theodoulou