A medida que las nuevas innovaciones impulsan la inteligencia artificial (IA) hacia adelante, se están dando grandes pasos para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la productividad en todas las industrias.

El mercado mundial de la IA se ha disparado en los últimos años. Según UBS, la industria de la inteligencia artificial era un mercado de $ 5 mil millones por ingresos en 2015 y se esperaba que una tasa de crecimiento anual del 20 por ciento alcanzara los $ 12,5 mil millones en 2020. Para 2025, se pronostica que el tamaño del mercado de software de inteligencia artificial alcanzará los $ 126 mil millones, según LearnBonds.

McKinsey Global Institute reconoce que las técnicas de inteligencia artificial podrían generar entre $ 3,5 y $ 5,8 billones en valor anualmente en nueve funciones comerciales en 19 industrias en los próximos años. Esto representa alrededor del 40 por ciento del impacto anual total de $ 9,5 a $ 15,4 billones potencialmente habilitado por todas las técnicas analíticas. Además, Accenture afirma que para 2035 la IA duplicará las tasas de crecimiento de 12 países desarrollados y aumentará la productividad laboral hasta en un tercio.

Evolución de la automatización

Aunque existen considerables obstáculos técnicos, así como humanos, que superar, es importante apreciar que la IA en sí misma ha evolucionado dramáticamente, particularmente en los últimos 10 años.

“El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, ha sido un área de investigación durante más de medio siglo, pero solo ha logrado un éxito transformacional con los recientes aumentos en la capacidad de procesamiento y la memoria y la disponibilidad de conjuntos de datos de entrenamiento muy grandes, a veces subproductos de la era de Internet ”, explica Matt Hervey, socio y director de inteligencia artificial de Gowling WLG. “Esto ha mejorado enormemente la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje, lo que a su vez ha permitido una automatización sin precedentes de tareas que antes eran exclusivamente humanas. Los ejemplos de alto perfil incluyen automóviles autónomos y diagnóstico médico, pero la visión y la percepción del lenguaje permiten la automatización de una amplia gama de tareas serviles y de bajo perfil en todos los sectores.

“Los efectos de dicha automatización no están claros ni para los expertos ni para el público, por lo que es posible que las actitudes actuales hacia la IA no duren”, añade. “Lo que está muy claro es que los gobiernos, los reguladores, los legisladores y las empresas de todo el mundo son conscientes tanto del potencial económico de la IA como de los riesgos para la sociedad, incluidas las noticias falsas, el desempleo masivo, la pérdida de la privacidad y los desafíos a la autonomía y la dignidad humanas. . “

Más recientemente, la pandemia del coronavirus (COVID-19) ha tenido un impacto significativo en la adopción de la IA, ya que las empresas respondieron a los desafíos de la productividad de los trabajadores durante la crisis. “COVID-19 ha acelerado la IA y sus aplicaciones por décadas”, dice Clare Lewis, socia de McGuireWoods. “Con el movimiento online sin precedentes, desde la telemedicina, el e-learning y el trabajo remoto, la demanda de inteligencia artificial y aprendizaje automático nunca ha sido mayor”. De hecho, la IA puede ayudar a los trabajadores remotos a mantenerse concentrados en sus tareas más importantes al eliminar las tareas tediosas.

Las tendencias específicas del sector también han surgido durante la crisis de COVID-19, con la atención médica como un beneficiario obvio. “La belleza de la IA es que puede beneficiar a todos los sectores que dependen de los datos”, dice Giles Pratt, socio de Freshfields Bruckhaus Deringer LLP. “Pero el sector de la salud, y en particular el farmacéutico y la biotecnología, pueden tener más que ganar, ya que las ‘tasas de fracaso’ en la investigación y el desarrollo de medicamentos (I + D) siguen siendo altas y costosas.

“La IA se utiliza cada vez más en el desarrollo de fármacos, analizando y aprendiendo de grandes conjuntos de datos para identificar compuestos adecuados y predecir la eficacia y los efectos secundarios de nuevos tratamientos”, continúa. “Reducir el tiempo y el costo involucrados en I + D puede marcar una diferencia tangible en este espacio, y la importancia del desarrollo eficiente de medicamentos realmente se ha puesto de relieve durante la pandemia de COVID-19”.

El software inteligente puede ser un activo invaluable cuando se trata de ayudar a la fuerza laboral. Con la tecnología avanzando a una velocidad vertiginosa, la inteligencia artificial se está utilizando para aumentar la productividad y mejorar la producción en áreas como la contratación, la administración y el análisis de datos. “A medida que la IA se vuelve más frecuente, una tendencia interesante ha sido su implementación como una herramienta de backend para mejorar la productividad interna, y no solo como un producto de cara al cliente que acapara los titulares”, dice el Sr. Pratt. “Las empresas utilizan la inteligencia artificial internamente para mejorar la eficiencia en los procesos de fabricación, señalar los riesgos de corrupción en las cadenas de suministro e identificar conexiones dentro de su red, por ejemplo”.

En la fabricación, la IA puede monitorear y analizar equipos para emitir alertas cuando sea necesario un servicio. Este mantenimiento predictivo permite a las empresas eliminar los servicios programados. A su vez, se reducen el tiempo de inactividad y los costos generales de mantenimiento.

“ En una amplia gama de industrias, la automatización tiene como objetivo reemplazar tareas específicas dentro de un rol, particularmente las tareas repetitivas consideradas de ‘bajo valor’. “

En una amplia gama de industrias, la automatización está dirigida a reemplazar tareas específicas dentro de un rol, particularmente las tareas repetitivas consideradas de ‘bajo valor’. “La IA puede hacer que determinados trabajos sean más eficientes e interesantes”, dice la Sra. Lewis. “En el ámbito legal, por ejemplo, los abogados utilizan herramientas de inteligencia artificial para la revisión de documentos mundanos y las tareas de debida diligencia que antes debían revisarse manualmente. Cuando los trabajadores se liberan de las tareas menores, pueden concentrarse en un mayor servicio al cliente y en la innovación “.

Fuerza cibernética

La seguridad cibernética es otra área clave de la aplicación de inteligencia artificial; de hecho, es el área líder según la Asociación de Tecnología del Consumidor, con el 44 por ciento de todas las aplicaciones de inteligencia artificial que se utilizan para detectar y disuadir intrusiones de seguridad. La IA puede proporcionar una solución ‘siempre activa’ para ayudar a proteger a las empresas de ataques maliciosos. Puede monitorear sistemas para identificar y corregir vulnerabilidades, lo que permite que el equipo de TI se concentre en los riesgos clave.

“La escala y la complejidad de los entornos de TI de las grandes organizaciones significa que la tarea de monitorear los sistemas en busca de irregularidades se está volviendo cada vez más difícil”, señala el Sr. Pratt. “Como parte de una estrategia de seguridad cibernética de múltiples capas, vemos que la IA desempeña un papel importante en la detección y respuesta a las amenazas al aprender primero qué es ‘normal’ para un entorno de TI específico y luego identificar anomalías. Eso convierte a la IA en una importante línea de defensa contra los ataques y en la gestión de los riesgos legales y regulatorios asociados con los incidentes de seguridad cibernética ”, dice.

La IA también reduce los tiempos de respuesta a incidentes y reduce el costo de prevenir infracciones. Además, permite a las empresas revisar el comportamiento de los usuarios, encontrar patrones e irregularidades en la red de seguridad y crear prácticas de seguridad dinámicas y mejoradas.

Preocupación de la fuerza laboral

Sin embargo, hay tantas cosas que desconocemos sobre las implicaciones de la IA. Sin embargo, una cosa está cada vez más clara: la IA será profundamente disruptiva.

Algunos ya ven la proliferación de la IA y sus posibles aplicaciones futuras de forma negativa. En términos de productividad y empleo, por ejemplo, se ha descrito que los robots quitan puestos de trabajo a los trabajadores. Es comprensible la preocupación de que la IA haga obsoleto el trabajo humano. Según un estudio reciente del MIT y la Universidad de Boston, los robots podrían reemplazar hasta 2 millones de trabajadores solo en la fabricación para 2025.

“Siempre que se da un salto en la eficiencia, se logran grandes avances en términos de crecimiento económico”, dice la Sra. Lewis. “Sin embargo, el lado oscuro de la IA es que algunos trabajadores, como los conductores de camiones, por ejemplo, necesitarán reajustar sus habilidades muy rápidamente y poder reubicarse para encontrar nuevos trabajos. Los desarrolladores de software de todo el mundo están desarrollando software específicamente diseñado para reemplazar a los gerentes bien pagados que realizan tareas repetibles. La tecnología de inteligencia artificial que se está desarrollando es muy emocionante, pero el daño colateral tendrá repercusiones a largo plazo en términos de pobreza y desigualdad. Se necesitan soluciones innovadoras para aquellos que caen en el olvido “.

COVID-19 ha agravado este problema. En Estados Unidos, por ejemplo, se eliminaron alrededor de 40 millones de puestos de trabajo durante el apogeo de la pandemia y, según la Universidad de Chicago, alrededor del 42 por ciento de esas pérdidas serán permanentes. Con muchas empresas en modo de supervivencia en el futuro previsible, la pandemia ha proporcionado un incentivo adicional para aumentar los niveles de automatización. Después de todo, la IA no necesita distanciarse socialmente.

Por otro lado, hay sugerencias de que la IA realmente tendrá un impacto positivo neto en los puestos de trabajo. Según PwC, por ejemplo, se prevé que la IA cree tantos puestos de trabajo como desplazados en el Reino Unido durante los próximos 20 años; en términos absolutos, podrían desaparecer alrededor de 7 millones de puestos de trabajo existentes, con alrededor de 7,2 millones generados.

En el corto y mediano plazo, es más probable que la IA automatice ciertas tareas dentro de un rol, en lugar de todo el rol en sí. Habrá un enfoque en la inteligencia artificial para cálculos complejos, procesos de rutina y reconocimiento de patrones, por ejemplo, lo que puede aumentar la rentabilidad y liberar a los empleados. En última instancia, la IA puede existir de manera simbiótica con los humanos. La tecnología no opera en el vacío; requiere que los seres humanos funcionen correctamente y proporcionen la eficiencia y las ganancias de productividad deseadas.

Obstáculos de implementación

Hasta la fecha, la IA se ha implementado normalmente en forma de robótica industrial y colaborativa, así como visión artificial y aprendizaje automático. Pero está evolucionando continuamente. Por ejemplo, los líderes de la industria esperan un crecimiento significativo en los sistemas predictivos que utilizan IA para gestionar cadenas de suministro inteligentes. Los fabricantes también predicen un mayor uso de la automatización de procesos robóticos (RPA) en sus operaciones.

En la actualidad, la barrera más importante para el despliegue de soluciones de IA es que muchas organizaciones carecen de claridad sobre cómo implementarlas. También hay una falta de empleados con las habilidades digitales necesarias para implementar la IA, o incluso para definir qué habilidades se necesitan.

Para superar estos problemas, las empresas deben adoptar un enfoque holístico. Esto puede implicar una estrategia de transformación de la fuerza laboral que considere qué trabajos específicos de inteligencia artificial deben crearse y cómo brindar capacitación relevante en inteligencia artificial a los empleados en todos los niveles.

“Algunas empresas proponen sus propios marcos éticos para proteger a los trabajadores”, explica el Sr. Hervey. “Rolls-Royce lanzó recientemente su Marco Aletheia para IA. Esto requiere que la empresa considere el impacto de la IA en sus trabajadores, por ejemplo, implementar la IA ‘que se ha demostrado que mejora el bienestar de los empleados, como la mejora de la seguridad, las condiciones de trabajo, la satisfacción laboral’, para analizar ‘los posibles cambios en el rol laboral los posibles impactos en los recursos humanos y las oportunidades de re-entrenamiento ”, para explorar las“ oportunidades de mejora de las competencias ”, etc.

“Como es común con tales iniciativas, las empresas pueden operar mejor donde los códigos voluntarios comúnmente adoptados o la regulación obligatoria mantienen un campo de juego nivelado”, agrega.

Actualmente, el tema es fuente de debate y especulación, con argumentos en competencia por todos lados. “El impacto en los mercados laborales está por verse”, dice Hervey. “Algunos futuristas predicen el desempleo masivo, algunos predicen que se inventarán nuevas formas de trabajo, mientras que otros predicen que la IA se utilizará para ‘aumentar’ en lugar de reemplazar a los empleados humanos. Algo de esto puede estar influenciado por leyes y regulaciones.

“Algunos comentaristas defienden apasionadamente que la ley y la regulación deben usarse para evitar incentivos económicos ilimitados que impulsen el reemplazo de trabajadores humanos”, continúa. “Actualmente, muchos reguladores no pueden respaldar el reemplazo total. Para muchas tareas, un ‘humano en el circuito’ seguirá siendo esencial hasta que los problemas fundamentales con la IA se resuelvan satisfactoriamente. Estos problemas incluyen la transparencia, la responsabilidad, la evitación de prejuicios, la solidez, la seguridad y la protección “.

Pensando en la regulación

La aprensión inducida por la IA también se extiende más allá de la fuerza laboral a la sociedad en general, con una sensación de malestar en torno a su desarrollo y despliegue. “Hay varios libros diferentes publicados recientemente que expresan la ansiedad que muchos consumidores tienen hacia la privacidad y la naturaleza omnipresente de la tecnología y la inteligencia artificial”, señala la Sra. Lewis. “Como resultado, está viendo nuevas leyes promulgadas en todo el mundo casi a diario”.

Al igual que con cualquier tecnología disruptiva, el amanecer de la era de la inteligencia artificial ha provocado llamados a una mayor regulación. La necesidad de una mayor regulación se está volviendo más clara, dada la velocidad del desarrollo y la adopción de la IA. Los principios éticos de IA de alto nivel fueron elaborados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la Unión Europea (UE) y las naciones del G20 en 2019.

La Comisión Europea está desarrollando actualmente un marco regulatorio que podría tener un impacto en cualquier empresa que busque hacer negocios en la UE. Espera promover un enfoque centrado en el ser humano, en el que la IA preste servicios principalmente a las personas y aumente su bienestar. También tiene la intención de aprovechar el mercado de la UE para difundir este enfoque regulatorio a nivel mundial.

Anticipándose a los desarrollos regulatorios, es prudente que las empresas introduzcan de forma preventiva un proceso de verificación de los productos y servicios de IA, para reducir las interrupciones e impulsar la productividad.

Recompensas

La inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante en las operaciones diarias de muchas empresas, ayudándolas a crear valor mediante la generación de ganancias, la reducción de costos y la mejora de la experiencia del cliente. Parece inevitable una mayor integración de la IA en los flujos de trabajo, lo que permite a las empresas eliminar las tareas tediosas y concentrar a los empleados en actividades más productivas, lo que aumenta la velocidad, la eficiencia y la precisión. Las tecnologías habilitadas por IA tienen el potencial de aumentar drásticamente la producción económica.

 

Fuente: https://www.financierworldwide.com/