Riesgos de confidencialidad en el uso de IA

El uso de IA implica que grandes volúmenes de datos personales, corporativos o sensibles sean procesados por sistemas que, en muchos casos, funcionan como “cajas negras”. Esto genera riesgos importantes como:

• Exposición de datos sensibles: Al introducir información en plataformas de IA, existe la posibilidad de que se almacene y se use para entrenar modelos sin conocimiento del usuario exponiendo los datos compartidos a que sean conocidos por un amplio espectro de usuarios.

• Acceso no autorizado: Vulnerabilidades técnicas o ataques externos pueden comprometer la seguridad de los datos.

• Reutilización de información: Algunos proveedores de IA utilizan los datos ingresados para mejorar sus modelos, lo que puede derivar en pérdida de control sobre la información.

• Riesgo reputacional: Una fuga de información puede afectar gravemente la confianza de clientes, socios y empleados y la transgresión a políticas de control de uso de datos privados.

• Descontextualización de datos: La IA puede combinar información de distintas fuentes y generar inferencias que revelen más de lo que el usuario pretendía compartir.

Cuidado que deben tener las organizaciones y personas

El uso responsable de IA requiere medidas preventivas y buenas prácticas como las siguientes:

• Evaluar la sensibilidad de los datos: No introducir información crítica (financiera, médica, estratégica) en sistemas abiertos o gratuitos. No incluir nombres que puedan identificar al originador o sus involucrados, ni incluir datos sensibles.

• Revisar políticas de uso: Antes de utilizar una plataforma, leer y comprender cómo se gestionan los datos.

• Segregar entornos: Usar entornos privados o corporativos para información sensible, y gratuitos solo para tareas generales o no críticas.

• Capacitación: Educar a empleados y usuarios sobre los riesgos de compartir datos en sistemas de IA.

• Gestión de incidentes: Tener protocolos claros para actuar en caso de fuga o mal uso de información.

Pros del uso de IA

No podemos negar que debemos introducirnos al uso de las nuevas herramientas tecnológicas porque negarnos a su desarrollo sería quedar fuera del mercado y la realidad global, por ello debemos reconocer que existen muchos pros en el uso de la IA como son:

• Eficiencia y productividad: Automatiza tareas repetitivas y permite análisis avanzados en segundos, logrando que los usuarios optimicen su tiempo en tareas de análisis más profundos.

• Acceso democratizado: Incluso versiones gratuitas permiten a pequeñas empresas y personas acceder a capacidades antes reservadas a grandes corporaciones.

• Innovación: Facilita la creación de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

• Personalización: Permite adaptar contenidos y servicios a las necesidades específicas de cada usuario.

Contras del uso indiscriminado de IA

Sin embargo, de su ayuda y apoyo en labores diarias, también su uso sin control y medidas de precaución pueden generar riesgos como:

• Riesgo de fuga de información: Al usar IA sin control, el usuario expone información sensible a terceros de la cual desconoce su uso final y divulgación.

• Dependencia tecnológica: Las organizaciones pueden volverse dependientes de proveedores externos, perdiendo autonomía.

• Sesgos y errores: La IA puede generar resultados incorrectos o discriminatorios si no se controla adecuadamente, por eso el usuario debe contrastar y analizar los datos generados.

• Costos ocultos: Aunque el acceso inicial sea gratuito, el mal uso puede derivar en sanciones legales o pérdidas económicas.

• Falsa sensación de seguridad: Muchos usuarios creen que la IA es “segura por defecto”, cuando en realidad depende de cómo se configure y utilice, es más depende de las instrucciones que una persona con el debido conocimiento le entregue para la generación de resultados, una instrucción incompleta o con desconocimiento puede generar resultados que no sean los correctos.

Seguridades en la entrega de información

Para mitigar riesgos, es fundamental establecer controles de seguridad en el uso de IA a todo nivel como personas y más como organización:

• Cifrado de datos: Tanto en tránsito como en reposo, para evitar accesos no autorizados.

• Anonimización: Cuando sea posible, eliminar identificadores personales antes de usar datos en sistemas de IA.

• Contratos claros con proveedores: Establecer cláusulas que limiten el uso de datos y definan responsabilidades.

• Auditorías periódicas: Revisar cómo se gestionan los datos y verificar que no haya fugas.

• Principio de mínima información: Compartir solo lo estrictamente necesario para la tarea.

El uso de IA ofrece enormes beneficios, pero también plantea riesgos significativos en términos de confidencialidad y seguridad de la información. El uso indiscriminado, sin controles ni conciencia de los riesgos, puede derivar en fugas de datos, sanciones legales y pérdida de confianza.

La clave está en un uso responsable y consciente para lo cual:

• Las organizaciones deben implementar políticas claras de seguridad y capacitar a sus empleados.

• Las personas deben ser cautelosas al compartir información en sistemas abiertos.

• Los proveedores deben garantizar transparencia y seguridad en el manejo de datos.

En definitiva, la IA puede ser una herramienta poderosa, pero solo si se utiliza con criterio, responsabilidad y medidas de protección adecuadas.